Tri automatique
Chaque commentaire reçoit un score sur 8 catégories. Tu fixes le seuil au-delà duquel Diwaller supprime, met en attente, ou répond.
Diwaller branche un assistant IA sur tes chaînes sociales : il masque automatiquement les contenus haineux, met en attente les messages limites pour que tu décides toi-même, et répond avec bienveillance aux supporters — pendant que tu te concentres sur la création.
Une fois ta chaîne connectée via OAuth, Diwaller récupère en continu les nouveaux commentaires (vidéos, lives et Shorts), les classe par catégorie (haine, harcèlement, spam, désinformation, bienveillant, …) avec un modèle de langue local et applique l'action que tu as définie dans tes profils de modération.
Chaque commentaire reçoit un score sur 8 catégories. Tu fixes le seuil au-delà duquel Diwaller supprime, met en attente, ou répond.
Active le mode dry-run pour observer ce que Diwaller ferait sans rien toucher à ta chaîne. Idéal pour calibrer tes seuils.
Pour les messages positifs, Diwaller poste une réponse personnalisée avec un cooldown anti-spam, choisie parmi tes templates.
Chaque chaîne (et son équipe) est isolée au niveau base de données et OAuth. Les modérateurs ne voient que leur propre tenant.
Chaque suppression, mise en attente ou réponse est tracée, exportable en CSV, et révocable manuellement.
Tu fournis tes propres credentials OAuth Google / Meta / TikTok. Ton quota API reste indépendant des autres clients.
Diwaller utilise un modèle de langue auto-hébergé (Qwen) — aucune donnée de commentaire ne quitte notre infrastructure pour aller vers un LLM tiers (OpenAI, Anthropic, etc.). Les credentials OAuth des plateformes sont chiffrés au repos avec Fernet. Toutes les actions sont tracées dans un audit log par tenant. Voir notre politique de confidentialité pour le détail.